Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)
"Reinforcement Learning with Human Feedback" (RLHF) ou "Apprentissage par renforcement avec retour d'information humain" est une approche en intelligence artificielle qui combine l'apprentissage par renforcement (RL) avec des retours d'information humains. Cette technique est particulièrement utile dans des scénarios où il est difficile de définir une fonction de récompense claire ou lorsque le comportement souhaité est complexe et nuancé, ressemblant davantage à la prise de décision humaine. Voici un aperçu de ses composants clés : À la base, le…