L’IA générative et l’IA de calcul sont deux types d’IA qui diffèrent dans leur approche et leurs applications.
L’IA générative
L’IA générative se concentre sur la création de contenu nouveau et original, en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique pour générer des images, de la musique, du texte ou d’autres types de contenu. Les modèles d’IA générative sont souvent entraînés sur de grandes quantités de données pour apprendre les caractéristiques et les structures du contenu qu’ils doivent générer. Les exemples d’IA générative incluent les modèles de langage tels que GPT-3, les modèles de génération d’images tels que DALL-E et les modèles de génération de musique tels que AIVA.
L’IA de calcul
L’IA de calcul, en revanche, se concentre sur la résolution de problèmes complexes en utilisant des algorithmes de traitement de données et de calcul. Les modèles d’IA de calcul sont souvent utilisés pour résoudre des problèmes tels que la reconnaissance de la parole, la reconnaissance de l’image, la classification de données et l’analyse de données. Les exemples d’IA de calcul incluent les modèles de reconnaissance de la parole tels que Google Speech-to-Text, les modèles de reconnaissance de l’image tels que ResNet et les modèles d’analyse de données tels que TensorFlow.
En résumé :
L’IA générative se concentre sur la création de contenu nouveau et original, tandis que l’IA de calcul se concentre sur la résolution de problèmes complexes en utilisant des algorithmes de traitement de données et de calcul. Les deux types d’IA ont des applications différentes et sont utilisés dans des domaines différents, mais ils peuvent également être utilisés ensemble pour créer des systèmes d’IA plus avancés.
